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Research

Knowledge Gap Year - Industrials

Job ID: 107258
  • Munich


Komplexe Herausforderungen zu bewältigen und mit führenden Persönlichkeiten zusammenzuarbeiten, treibt dich an? Du möchtest Teil eines Teams sein, das gemeinsam herausragende Ergebnisse erzielt? Dann bist du bei uns richtig.

Dein Impact

Das einjährige Programm bietet dir die Gelegenheit, vor der Aufnahme eines Masterstudiums intensive Praxiserfahrung zu sammeln. 
Als Teil eines internationalen Teams recherchierst, analysierst und bewertest du aus unserem Münchner Büro heraus unter anderem aktuelle Trends in den Bereichen erneuerbare Energien, intelligente Stromnetze, Gebäudetechnologie, industrielle Automatisierung, Robotik sowie der Halbleiterindustrie. Du recherchierst in einer Vielzahl von Online-Datenbanken sowie im Internet und lernst dabei ein außergewöhnlich breites Quellenspektrum kennen. Die gesammelten Daten und Informationen bereitest du für die weitere Nutzung adressatengerecht auf. Dabei nutzt du Generative AI und andere digitale Tools, um Recherche, Analysen und dein Lernen im Arbeitsalltag zu unterstützen.
Unser weltweites Client Capabilities Network (CCN) unterstützt dich bei deinen täglichen Recherchen. Du arbeitest eng mit Kolleg:innen aus aller Welt zusammen und erweiterst so kontinuierlich deine Fachkenntnisse. Regelmäßige Trainings, individuelles Coaching und ein:e persönliche:r Mentor:in helfen dir beim zügigen Ausbau Deiner Fähigkeiten. Nach Abschluss des Programms bist du so bestens auf dein Masterstudium vorbereitet.
Benötigte Bewerbungsunterlagen: Lebenslauf (Englisch), alle relevanten akademischen und Arbeitszeugnisse (beginnend mit dem Abiturzeugnis) sowie gerne ein Motivationsschreiben.
Die Bewerbungsfrist endet am 19. April 2026. 

Dein Arbeitsumfeld

Wir unterstützen deine Zielstrebigkeit und deine Neugier bestmöglich, indem wir dir die Ressourcen, das Mentoring und die Chancen bieten, damit du dich weiterentwickeln und Verantwortung übernehmen kannst. Und zwar schneller als du es je für möglich gehalten hast. Deine Kolleg:innen – auf allen Ebenen – stehen dir bei deiner persönlichen Entwicklung zur Seite. Tag für Tag erhältst du Feedback, Coaching und wertvolle Erfahrungen, die dein Wachstum fördern.
Was dich bei uns erwartet:
  • Kontinuierliches Lernen:Bei McKinsey bieten wir dir viele strukturierte Programme, die dir dabei helfen, dich in allen für dich relevanten Bereichen weiterzuentwickeln. Freu dich auf ein Umfeld, in dem das Feedback klar, umsetzbar und auf deine Entwicklung ausgerichtet ist.
  • Deine Stimme zählt:Vom ersten Tag an legen wir Wert auf deine Ideen und Beiträge. Mit deinen innovativen Ideen und praktischen Lösungen hast du im Team spürbaren Einfluss. Wir fördern unterschiedliche Perspektiven, denn sie sind entscheidend, um die bestmöglichen Ergebnisse zu erzielen.
  • Globale Gemeinschaft:Mit Kolleg:innen aus über 65 Ländern und mehr als 100 verschiedenen Nationalitäten fördert die Vielfalt unsere Kreativität und hilft uns, die besten Lösungen für unsere Klienten zu finden. Außerdem hast du die Möglichkeit, von außergewöhnlichen Kolleg:innen mit unterschiedlichen Hintergründen und Erfahrungen zu lernen.
  • Attraktive Benefits:Zusätzlich zu einem wettbewerbsfähigen Gehalt (basierend auf deiner Einstiegsposition) bieten wir ein attraktives Leistungspaket, das zum Beispiel umfassende medizinische Leistungen für dich, dein:e Partner:in und Kinder umfasst.

Deine Qualifikationen und Stärken

  • Du stehst kurz vor dem Abschluss deines technischen, wirtschafts- oder informationswissenschaftlichen Bachelorstudiums, das du bisher mit ausgezeichnetem Erfolg absolviert hast.  
  • Du zeigst großes Interesse an Technologiethemen und bringst erste praktische Erfahrungen mit. 
  • Idealerweise verfügst du über Auslandserfahrung im Rahmen eines Auslandssemesters oder Praktikums.
  • Du interessierst dich für neue Technologien, insbesondere Generative AI (z. B. LLMs, Copilot etc.), und hast idealerweise erste Erfahrung mit Datenanalyse oder No-/Low-Code-Tools.   
  • Du besitzt sehr gute analytische Fähigkeiten bei der Problemstrukturierung und Datenaufbereitung.
  • Du zeichnest dich durch Einsatzbereitschaft, Zielstrebigkeit, Initiative und Kreativität aus.
  • Du hast Teamgeist, bist kontaktfreudig und überzeugst durch sicheres Auftreten. 
  • Du kommunizierst überzeugend in Wort und Schrift – sowohl in deutscher als auch in englischer Sprache. 
  • Du willst nach dem Programm ein Masterstudium aufnehmen. 
Bitte beachte weitere grundlegende Anforderungen für die Arbeit bei McKinsey.
Integrität steht für uns an erster Stelle – sie prägt alles, was wir tun, und leitet uns an, stets im besten Interesse unserer Klienten, unserer Mitarbeitenden und der Gemeinschaften, mit denen wir zusammenarbeiten, zu handeln.
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Job Skill Group - N/A
Job Skill Code - APPE - Apprentice
Function -
Industry -
Post to LinkedIn - Yes
Posted to LinkedIn Date - Wed Mar 25 00:00:00 GMT 2026
LinkedIn Posting City - Munich
LinkedIn Posting State/Province -
LinkedIn Posting Country - Germany
LinkedIn Job Title - Knowledge Gap Year - Industrials
LinkedIn Function - Analyst;Consulting;Research
LinkedIn Industry - Industrial Automation;Mechanical or Industrial Engineering;Semiconductors
LinkedIn Seniority Level - Internship