Analytics

Data Science Intern - McKinsey Analytics/Quantum Black

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Dein Arbeitsumfeld

Du wirst für drei bis sechs Monate Teil unseres sehr engagierten und kollaborativen Advanced-Analytics-Teams in einem unserer deutschen Advanced Analytics Hubs und beschäftigst dich mit spannenden Projekten aus allen Branchen. Wir arbeiten eng mit Klienten und Content-Experten zusammen, um Analytics-Lösungen, -Expertise und -Fähigkeiten in die Organisation unserer Klienten einzubetten. Durch die Kombination von strategischen und Business Insights mit den neuesten analytischen Techniken helfen wir unseren Klienten, aus Daten maximalen Nutzen zu ziehen und kritische Probleme datengetrieben zu lösen.

Was wir bieten:
  • Vielfältige, branchenübergreifende Einsatzmöglichkeiten im Rahmen von Advanced Analytics
  • Arbeit in einem internationalen Team an Standorten weltweit und in unseren deutschen Advanced Analytics Hubs
  • Einarbeitung und Unterstützung durch erfahrene Kolleg:innen und gleichzeitig Interaktion in einem stark wachsenden jungen Team
  • Inspirierendes und kollegiales Umfeld aus hochqualifizierten Mitarbeitenden aus den Bereichen Mathematik, Physik, Statistik, Informatik, Data Science und Ingenieurwesen
  • Teilnahme an unserem regelmäßigen internationalen Ideenaustausch.

Deine Aufgaben

Im Rahmen dieses Praktikums unterstützt du unsere Spezialisten, die mit Hilfe von Advanced-Analytics-Methoden Lösungen für die herausfordernden Problemstellungen unserer Klienten entwickeln – von der Konzeption über die Modellbildung bis zur Übergabe in die Implementierung.

Dabei verwendest du deine Kenntnisse in Mathematik, Statistik, Data Science, Machine Learning oder Optimierung, um für und mit unseren Klienten aus den verschiedensten Branchen wichtige Erkenntnisse abzuleiten. In interdisziplinären Teams, bestehend aus Beratern, Fachexperten und Data Scientists, bringst du deine Expertise ein. Du arbeitest vor Ort bei Klienten in Deutschland, Europa und optional weltweit und kommunizierst deine Lösungen sowohl im Team als auch gegenüber den Klienten.

Dein Profil

  • Mindestens Bachelorabschluss im Bereich (Wirtschafts-)Mathematik, Statistik, Machine Learning, Data Science, Physik, Operations Research, Informatik oder einem verwandten Fachgebiet 
  • Sichere Kommunikation in deutscher und englischer Sprache
  • Erfahrung in einem der folgenden Gebiete: statistischer Modellierung, Machine Learning, mathematischer Optimierung oder Prozesssimulation
  • Erste praktische Erfahrung bei der Anwendung fortgeschrittener Data-Science-Methoden an Echtdaten im Businesskontext
  • Sichere Beherrschung einer Programmiersprachen (z.B. Python, R, SQL oder verwandter Sprachen)
  • Grundkenntnisse einiger typischer Frameworks, z.B. NumPy, pandas, scikit-learn, TensorFlow, PySpark, matplotlib oder gurobipy
  • Ergänzend ggf. Erfahrung in der Anwendung von Gradient Boosting, Random Forest, Support Vector Machines, Deep Learning oder alternativ im Formulieren und Lösen von Optimierungsproblemen mit Gurobi, CPLEX oder CBC bzw. in der Anwendung von Simulationssoftware wie Anylogic oder Arena
  • Idealerweise zusätzlich erste Kenntnisse in Big-Data-Infrastruktur und Cloud-basierten Analyseinstrumenten wie AWS, Azure oder Google Cloud
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Job Skill Group - CSS Associate Short Term
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