Analytics

Data Engineering Intern - McKinsey Analytics/QuantumBlack

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Dein Arbeitsumfeld

Sie werden für drei bis sechs Monate Teil unseres sehr engagierten und kollaborativen Advanced-Analytics-Teams in einem unserer deutschen Advanced Analytics Hubs und beschäftigen sich mit spannenden Projekten aus allen Branchen. Wir arbeiten eng mit Klienten und Content-Experten zusammen, um Analytics-Lösungen, -Expertise und -Fähigkeiten in die Organisation unserer Klienten einzubetten. Durch die Kombination von strategischen und Business Insights mit den neuesten analytischen Techniken helfen wir unseren Klienten, aus Daten maximalen Nutzen zu ziehen und kritische Probleme datengetrieben zu lösen.

Was wir bieten:
  • Vielfältige, branchenübergreifende Einsatzmöglichkeiten im Rahmen von Advanced Analytics
  • Arbeit in einem internationalen Team an Standorten weltweit und in unseren deutschen Advanced Analytics Hubs
  • Einarbeitung und Unterstützung durch erfahrene Kolleg:innen und gleichzeitig Interaktion in einem stark wachsenden jungen Team
  • Inspirierendes und kollegiales Umfeld aus hochqualifizierten Mitarbeitenden aus den Bereichen Mathematik, Physik, Statistik, Informatik, Data Science, Data Engineering und Ingenieurwesen
  • Teilnahme an unserem regelmäßigen internationalen Ideenaustausch

Deine Aufgaben

Im Rahmen dieses Praktikums unterstützt du unsere Spezialist:innen, die mit Hilfe von Advanced-Analytics-Methoden Lösungen für die herausfordernden Problemstellungen unserer Klienten entwickeln – von der Konzeptionierung über die Modellierung bis zur Übergabe in die Implementierung.
Du bringst deine Expertise in Data Engineering, MLOps, DevOps, Data Science oder Cloud-Technologien ein, um für und mit unseren Klienten aus den verschiedensten Branchen wichtige Erkenntnisse abzuleiten, etwa für die Weiterentwicklung der Data-Engineering-Prozesse und deren Integration ins Gesamtprojekt. In interdisziplinären Teams aus Berater:innen, Expert:innen und Data Scientists arbeitest du vor Ort bei Klienten in Deutschland, Europa und optional weltweit. Deine Lösungen kommunizierst du sowohl im Team als auch gegenüber den Klienten.

Dein Profil

  • Student:in nach dem 3. Fachsemester im Bereich (Wirtschafts-) Mathematik, Statistik, Machine Learning, (Data) Engineering, Informatik oder in einem verwandten Fachgebiet
  • Sichere Kommunikation in deutscher und englischer Sprache
  • Erste praktische Erfahrung in der Vorbereitung von Echtdaten im Businesskontext für Data Science Workflows
  • Sichere Beherrschung einer Programmiersprache (z.B. Python, R, Scala, SQL oder verwandte Sprachen)
  • Grundkenntnisse im Aufbauen produktreifer Datenpipelines und im Umgang mit strukturierten, semistrukturierten und nicht strukturierten Daten
  • Ergänzend ggf. Erfahrung in der Anwendung bekannter Frameworks wie Kubernetes, PostgreSQL, Apache Kafka, Amazon Redshift, Apache Airflow, Kedro
  • Idealerweise Kenntnisse in Modern Data Architectures und Cloud-basierten Analyseinstrumenten wie AWS, Azure oder Google Cloud
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Job Skill Group - CSS Associate Short Term
Job Skill Code - ECAI - Expert Consulting Analytics Intern
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