Data Engineer (m/w/d) – McKinsey Center for Future Mobility Solution

McKinsey & Company ist die in Deutschland und weltweit führende Unternehmensberatung. Wir unterstützen Organisationen und Unternehmen aus dem privaten, öffentlichen und sozialen Sektor bei ihren wichtigsten Veränderungen. In enger Zusammenarbeit helfen wir unseren Klienten dabei, Strategien zu entwickeln und Fähigkeiten aufzubauen, um Wandel nachhaltig zu gestalten.

Die MCFM Solution zielt darauf ab, die Gesellschaft bzw. Einzelpersonen, Organisationen und den öffentlichen Sektor bei der Gestaltung der Zukunft der Mobilität zu unterstützen, indem sie eine unabhängige und integrierte Faktenbasis zu zukünftigen Mobilitätsszenarien bereitstellt. Wir befinden uns am zweiten Wendepunkt der Mobilität – hier helfen unsere Erkenntnisse den Akteuren im gesamten Mobilitätsbereich, die Unsicherheit bei strategischen Entscheidungen zu verringern, den Übergang zu einer nachhaltigen Mobilität zu beschleunigen und Organisationen und Mobilitätsökosysteme zu verändern.

Die MCFM Solution ist ein junges Team innerhalb von McKinsey, das wie ein Start-up funktioniert, sehr rasch wächst und viele Möglichkeiten bietet, sich persönlich weiterzuentwickeln, Dein Arbeitsumfeld aktiv mitzugestalten und das Team wirksam zu unterstützen.

Dafür suchen wir dich für unseren Standort in München (Deutschland), Wroclaw (Polen) oder Prag (Tschechien) als

Data Engineer (m/w/d)– McKinsey Center for Future Mobility Solution

Deine Aufgabe

In dieser Rolle arbeitest Du mit der gesamten Datenumgebung der MCFM Solution zusammen und entwickelst effektive, hoch skalierbare Pipelines für die Datenanalyse. Du spielst eine entscheidende Rolle beim Aufbau von Datenbanken, ihrer Weiterentwicklung, der Datenintegration und -eingabe sowie beim Konzipieren von ETL-Architekturen unter Verwendung einer Vielzahl von ETL-Tools und -Techniken. Der überwiegende Teil Deiner Tätigkeit findet in München statt, für Meetings wirst Du jedoch auch an andere Standorte reisen. Je nach Erfahrung der Bewerber:innen ist eine Einstellung auf verschiedenen Level möglich.

Dein Profil
  • Abgeschlossenes Studium der Informatik, Ingenieurwissenschaften, Mathematik, Informationssysteme oder eines verwandten Fachgebiets 
  • Mindestens 3 Jahre Erfahrung in einer Data-Engineering-Funktion
  • Fundierte Erfahrung mit Python und SQL; Linux-Kenntnisse; Kenntnisse im Bereich BI-Tools und Bash sind von Vorteil
  • Kenntnisse über effiziente Datenstrukturen für mittlere bis große Datensätze für Advanced-Analytics-Anwendungen
  • Erfahrung mit Data Warehousing, Aufbau von operativen ETL-Datenpipelines mit mehreren Quellen und Aufbau von relationalen und dimensionalen Datenmodellen
  • Erfahrung und Interesse an relationalen Datenbankmanagementsystemen (mindestens eines der folgenden Systeme: PostgreSQL, MySQL, MS SQL, Oracle) und an Frameworks für dezentrale Verarbeitung (mindestens eines der folgenden Systeme: Spark, Hadoop, EMR)
  • Fähigkeit, mit strukturierten, teilweise strukturierten und unstrukturierten Daten zu arbeiten, Informationen zu gewinnen und Verknüpfungen zwischen unterschiedlichen Datensätzen zu erkennen
  • Erfahrung mit Data Engineering in Cloud-Umgebungen (AWS, Azure) ist von Vorteil
  • Ausgeprägtes Verständnis der Grundsätze der Informationssicherheit, um die ordnungsgemäße Handhabung und Verwaltung von Klientendaten zu gewährleisten
  • Fähigkeit zur Zusammenarbeit mit verschiedenen Personen mit unterschiedlichen Fähigkeiten und aus unterschiedlichen Fachgebieten
  • Hohe Motivation und die Fähigkeit, unter Zeitdruck und mit wechselnden Prioritäten zu arbeiten
  • Ausgeprägte mündliche und schriftliche Kommunikationsfähigkeiten

Du findest bei uns herausfordernde Aufgaben in einem außergewöhnlich engagierten Team – mit vielen Weiterbildungsmöglichkeiten und Freiräumen zur persönlichen Entwicklung. Neben einem modernen Bürogebäude mit aktuellster technischer Ausstattung bieten wir dir zusätzlich attraktive Zusatz- und Sozialleistungen (z.B. kostenfreie Verpflegung) und betriebliches Gesundheitsmanagement (z.B. wöchentliche Sportkurse). Eine leistungsorientierte Vergütung und attraktive Sozialleistungen runden unser Angebot ab.

Bitte bewirb dich online.

Sebastian Bauer

Recruiter - Experienced Professionals

McKinsey & Company, Inc.
Sophienstraße 26

80333 München